【安阳市自然科学优秀学术论文选登】——基于自动编码机特征融合的图像行为识别算法

摘 　 要：为解决动作识别算法易受到光照、遮挡等环境变化影响，使算法的识别准确率与鲁棒性不佳等问题，提出一种基于递归神经网络与自动编码机特征融合的行为识别方法。分别通过递归神经网络 （ ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ ， ＲＮＮ ）特征与自动编码机 （ ａｕｔｏ　ｅｎｃｏｄｅｒ ， ＡＥ ）特征两种方法对行为动作进行特征提取，得到ＡＥ 特征和 ＲＮＮ 特征；引入特征相似度，对获得的 ＡＥ 特征和 ＲＮＮ 特征进行融合，形成一种更加全面准确的 ＡＥ － ＲＮＮ 特征；根据得到的 ＡＥ － ＲＮＮ 特征，利用条件随机场分类学习，完成行为动作判断。实验结果表明，相比当前行为识别算法，所提算法具有更高的准确识别率，能够适应复杂背景和行为动作变化。